Modelo de previsão de proposta ganha

Este é um sistema inteligente que ajuda a prever se uma proposta comercial tem chance de ser ganha ou perdida. Ele analisa informações do cliente e da proposta para fazer essa previsão.


O que este modelo faz?

Este modelo é uma ferramenta inteligente que analisa suas propostas comerciais e prevê a probabilidade de cada uma ser ganha ou perdida.

Ele funciona analisando automaticamente os dados da proposta e do cliente, como:

  • Porte e tipo do cliente (MEI, Indústria, etc.)

  • Histórico de propostas anteriores (ganhas ou perdidas)

  • Valor total da proposta

  • Quantidade de itens incluídos

Com base nesses fatores, o sistema calcula a chance de sucesso daquela negociação.

Como interpretar as previsões?

1. Probabilidade de Fechamento (A Chance de Sucesso)

É um número de 0% a 100% que indica a chance da proposta ser aprovada. Para facilitar, usamos um sistema de cores:

  • 🟢 70% a 100% (Alta Chance): Priorize! Estas são suas propostas mais "quentes". Foque seu esforço aqui.

  • 🟡 40% a 69% (Chance Moderada): Atenção. Essas propostas podem precisar de um acompanhamento mais próximo ou uma renegociação.

  • 🔴 0% a 39% (Baixa Chance): Risco Alto. Revise a estratégia. Vale a pena o esforço ou é melhor ajustar a oferta?

2. Precisão do Modelo (O Nível de Confiança)

Indica o quão confiável é a previsão do sistema. Por exemplo, uma precisão de 85% significa que, historicamente, a cada 100 previsões feitas, 85 estavam corretas.

Como usar isso no dia a dia?

O objetivo é simples: priorizar seu tempo.

  • Para Vendedores:

    • Concentre sua energia nas propostas com luz verde (alta chance).

    • Use as propostas de luz amarela e vermelha para reavaliar sua abordagem: talvez seja necessário renegociar o valor ou entender melhor a necessidade do cliente.

  • Para Gerentes de Vendas:

    • Identifique rapidamente quais propostas da equipe precisam de apoio estratégico (as de baixa probabilidade).

    • Priorize recursos e tempo da equipe nas oportunidades mais promissoras.

  • Para a Diretoria:

    • Tenha uma previsão de receita (forecast) muito mais precisa, baseada em dados reais de probabilidade, e não apenas em "achismo".

⚠️ Lembrete Importante: A IA é um Apoio

Este modelo não é uma bola de cristal e não substitui a experiência do vendedor.

Ele usa dados históricos para encontrar padrões. Se uma situação for completamente nova (um produto novo, uma crise inesperada no cliente), o modelo pode não captar isso.

A melhor decisão vem da soma: Insights da IA + Sua Experiência de Mercado = Sucesso Comercial

Disponibilidade do modelo

O modelo está disponível apenas para alguns clientes que a quantidade de dados proporcionava a criação desses modelos

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